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Vagin : Partie de l'appareil génital féminin.

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Vaginisme : Dysfonction sexuelle. Vaginismus.

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Vague (Troisième) : Third wave of behavioral therapie.

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Vaillant George Eman (New York 1934-) : Psychiatre américain spécialisé dans l'étude du développement de l'adulte. S'inspirant des mécanismes de défense du moi, il a développé une théorie du développement qui s'appuie sur le principe des mécanismes d'adaptation.

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Valence : Valeur positive ou négative d'un phénomène, notamment l'attraction personnelle (ou d'une émotion).

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Valeur : En psychologie et en sociologie, importance qu'un individu ou un groupe accorde à un comportement ou à une idée (cognition). EX: Le mariage, le travail, la famille, la religion, la franchise, etc. Value, social value.

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Valeur (chiffrée) : En méthodologie, résultat d'une mesure. = donnée brute. Data.

Valeur de P : En statistique, la valeur de P est la probabilité de commettre une erreur lorsque l'on prend une décision statistique. Elle correspond au risque de se tromper en rejetant l'hypothèse nulle et, ce faisant, d'affirmer qu'il existe une différence entre les deux groupes ou les deux mesures de notre étude. L'étendue de cette erreur se situe entre 0 et 1 (ou 100% d'erreur). En psychologie, une marge de 5 % est considérée comme acceptable. Cela signifie que lorsque la valeur de P est inférieure à ce seuil, on rejette l'hypothèse nulle qui affirme que A = B; ce faisant on accepte alors l'hypothèse alternative, qui soutient l'existence d'une relatione entre les deux variables à l'étude. Par contre, si la valeur de P est supérieure à ce seuil, on ne peut rejeter l'hypothèse nulle. Ce non-rejet ne signifie pas que l'hypothèse nulle est acceptée puisque cela reviendrait à dire que A est effectivement = B, ce que les tests statistiques ne permettent pas d'affirmer. Il convient également de préciser que la valeur P désigne deux types d'erreur : l'erreur alpha et l'erreur beta; par défaut, cette probabilité renvoie à l'erreur alpha. P value.

Décision/Condition/Conclusion/Analyse	SI...	ALORS...	DONC...
Je ne rejette pas l'hypothèse nulle...	P > 0.05 %	Il n'y a pas de différence significative entre A et B.	X n'influence pas Y
Je rejette l'hypothèse nulle...	P < 0.05 %	J'accepte l'hypothese alternative; il y a une différence signification entre A et B.	X influence Y

	LOFTUS, G.R. (1993). A picture is worth a thousand p values. On the irrelevance of hypothesis testing in the microcomputer age. Behavioral Research Methods, Instruments, & Computers, 25, 250-256.
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Valeur de vérité :

Valeur heuristique : En science, on utilise ce mot pour qualifier une théorie féconde, qui permet de découvrir de nouveaux faits ou de formuler de nouvelles explications. Se dit également d'une hypothèse qui donne lieu à de nouvelles recherches. Valeur heuristique et heuristique. = fécondité.

Valeur nominale :

Valeur renforçante : Voir Renforcement

Valeur scolaire : Ensemble des valeurs et des habiletés promu par les autorités scolaires/ministère de l'Éducation qui assurent à l'école un haut niveau de qualité. Parmi ces valeurs, on compte l'effort, la précision, le travail systématique, le respect de l'autorité, la capacité de suivre des règles, la créativité, le formalisme, la pensée critique et scientifique, etc.

Valeur sélective : Survie x Fécondité. = valeur de survie. Fitness, genotypic fitness

Validation : Procédure méthodologique visant à évaluer la validité d'un outil, d'un test, d'une technique de mesure, d'un questionnaire, etc. Validitation.

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Validation subjective : Tendance à percevoir des causes entre les événements là où il n'y a que des coïncidences. Validation subjective et effet Barnum. = effet personnel de validation.

Validité (d'une recherche) : Échelle ou indice de qualité qui permet d'évaluer la valeur ou la qualité d'une recherche scientifique. Elle comprend 4 éléments : la validité interne, la validité externe, la validité écologique et le degré d'indépendance de la recherche. = validité globale. Vallidity.

Validité

=

Validité interne

+

Validité externe

+

Validité écologique

+

Degré d'indépendance de la recherche

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Validité apparente : Voir Validité de cohérence.

Validité de cohérence : Évaluation de la qualité d'un questionnaire ou d'une entrevue obtenue en évaluant la compréhension du répondant (sens des mots choisis, compréhension des phrases, des consignes, des questions, etc.). Ce que le répondant comprend correspond-il à l'obectif de la question, à ce que l'on veut savoir. = validité apparente. Face vallidity.

Validité de concept/construit : Opération qui permet d'établir jusqu'à quel point un test fournit une mesure adéquate du concept théorique que ce test est censé mesurer, autrement dit dans quelle mesure la mesure correspond-elle au concept mesuré. = validité. Construct validity.

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Validité concourante : En psychométrie, évaluation de la qualité d'un nouvel instrument de mesure par comparaison avec les outils déjà validés. Concurrent validity.

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Validité convergence : En psychométrie, évaluation du degré de convergence d'un ensemble d'indicateurs. Convergent validity.

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Validité critériale : Criterion-related validity, criterion validity.

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Validité critériale prédictive : Capacité d'un test à prédire un comportement.

Validité critériale concomitante :

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Validité de contenu : Content validity.

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Validité de mesure : Qualité d'un outil de collecte de données (grille d'observation ou d'analyse de contenu, test, questionnaire, appareils de mesures physiologiques, etc.) qui mesure ce qu'il est censé mesurer. EX: Chez les enfants, il est très difficile de distinguer les comportements agressifs des comportements de jeu. Une grille d'observation sera valide si elle permet à l'observateur de bien distinguer ces deux phénomènes (jeu et agressivité) et si elle mesure toutes les dimensions de ce phénomème (ou dumoins celles que le chercheur souhaite mesurer). = validité de la mesure. ( ): validité critérié concomitante, validité critérié predictive, validité de construit, validité de contenu. Validity of a measure.

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Validité écologique : Échelle ou indice qui permet d'évaluer la qualité d'une recherche, et plus particulièrement sa valeur écologique. Cette valeur repose sur les diverses caractéristiques d'une recherche qui permettent au chercheur de généraliser ses conclusions, tirés de l'observation d'un milieu artificiel (laboratoire), aux conditions réelles du phénomène étudié (= écologiques). Ces caractéristiques sont : les caractéristiques de l'échantillon et les caractéristiques +- artificielles du tests. La validité écologique d'une recherche permet de répondre à la question suivante: Ce que j'ai observé en laboratoire existe-t-il dans le milieu naturel des sujets, dans la «vraie vie»? La réponse à cette question sera fort probablement oui, si la validité écologique de votre recherche est élevée. Pour certains méthodologistes, la validité écologique est un élément de la validité externe. = validité sociale. Ecological validity.

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Validité externe : Échelle ou indice qui permet d'évaluer la qualité d'une recherche, et plus particulièrement ses conclusions externes. Elle repose sur les diverses caractéristiques d'une recherche qui permettent au chercheur de généraliser ses conclusions à l'ensemble de la population. Il s'agit donc d'une inférence. La validité externe permet d'affirmer, avec plus ou moins certitude, que les participants de l'échantillon et de la population se comporteront de la même façon (ou auront les mêmes caractéristiques). Le mot externe renvoie ici à la capacité de généraliser les résultats à un groupe qui n'a pas été étudié (la population), et qui, selon le cas, possède plus ou moins les caractéristiques du groupe qui a été étudié (l'échantillon). Ces caractéristiques sont : un échantillon représentatif et le choix des tests statistiques. La validité externe d'une recherche permet de répondre à la question suivante : Monsieur et madame Tout-le-monde (= population) vont-ils se comporter comme les n ième participants de mon échantillon? La réponse à cette question sera fort probablement oui si la validité interne et externe de votre recherche est grande. L'utilisation de procédure d'échantillonnage non-aléatoire, le refus de participer des sujets ou leurs désistement sont des facteurs qui diminuent la validité externe d'une recherche. N.D.L.R. : La question de la validité externe ne se pose que si, au préalable, la validité interne d'une recherche est acceptable. Validité externe et validité interne. = valeur d'une recherche. External validity.

		Échantillon
Population

Échelle de validité externe

Validité élevée -------------- Validité moyenne -------------- Validité faible

Conclusions très fiables --------------------------------------- Conclusions peu fiables

	KRUGLANSKI, A.W. (1975). The two meanings of external invalidity. Human Relations, 66, 373-382.
	KONECNI, V.J. & EBBESEN, E.B. (1979). External validity of research in legal psychology. Law and Human Behavior, 3, 39-70.
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	LEIGHTON, J.P. (2010). External validity. In N.J. Salkind (Ed.),The encyclopedia of research design (pp. 466-469). Thousand Oakes, CA : Sage Publications.

Validité interne : Échelle ou indice qui permet d'évaluer la valeur ou la qualité d'une recherche, et plus particulièrement ses conclusions internes. Le mot interne renvoie ici à la portée des conclusions que l'on tire de l'étude de l'échantillon (et non de la population). La validité interne repose sur les diverses caractéristiques d'une recherche qui permettent de vérifier l'hypothèse (est-elle vraie ou fausse?). Elle permet d'affirmer, avec plus ou moins de certitude, que les variations observées/mesurées de Y sont bel et bien attribuables aux variations manipulées/assignées de X, et ainsi de répondre à la question : le variable indépendante (ou le traitement) a-t-elle eu l'effet escompté (par l'hypothèse) ? Ces caractéristiques sont : 1) le contrôle de la situation de recherche; 2) le contrôle de la variable indépendante; 3) le contrôle des variables parasites (autre X potentiel). De nombreux facteurs peuvent menacer la validité interne d'une recherche (Voir tableau ci-bas). Si la validité interne d'une recherche est maximale, on peut répondre sans ambiguïté à la question de recherche : le phénomène X (variable indépendante de la recherche) est-il bel et bien la cause du phénomène Y (variable dépendante) ? Si la validité interne d'une recherche est minimale, la prudence est de mise. Il est alors préférable d'éviter de tirer des conclusions hâtives et d'insister davantage sur les correctifs à apporter pour améliorer cette validité et éviter de répéter les erreurs déjà commises. Par ailleurs, en vertu de la logique de la démarche scientifique, il apparaît peu utile de s'interroger sur la validité externe d'une recherche lorsque la validité interne de celle-ci est faible ou nulle. = valeur d'une recherche. Validité interne et validité externe. Internal validity.

	X1 --»	------- Échantillon ----- »	Y
	X2 --»
Variable indépendante =	X			Variable dépendante
	X4 --»
	X5 --»

Échelle de validité interne

Validité élevée -------------- Validité moyenne -------------- Validité faible

Conclusions très fiables --------------------------------------- Conclusions peu fiables

Facteurs qui menacent la validité interne
Fluctuations de l'outil de mesure/Évaluation	Perte différentielle des participants
Attentes du chercheur	Non équivalence des groupes
Attentes des participants	Régression statistique
	Répétition des mesures

	KENNY, D.A. (1972). Threats to the internal validity of cross-lagged panel inference, as related to "Television violence and child aggression: A follow up study." In G.A. Comstock & E.A. Rubinstein (Eds.), Television and social behavior (Vol. 3, pp. 136-140). Government Printing Office.
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Valins Stuart C. ( ) : Psychosociologue américain. Il s'est notamment intéressé au rôle de du contexte dans l'interprétation des émotions. Étudiant de Schachter. Collaborateur de Baum, Jones, Kelly, Nisbett, Singer et Weiner.

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Valium : Première marque déposée du Benzodiazepine.

Valla Jean-Pierre ( ) : Psychiatre québécois et spécialiste de l'agressivité chez les enfants.

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	VALLA, J.P., KOVESS, V., CHAN CHEE, C., BERTHIAUME, C., VANTALON, V., PIQUET, C., GRAS-VINCENDON, A., MARTIN, C. & ALLES-JARDEL, M. (2002). A french study of the Dominic Interactive. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 37, 441-448.
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Vallerand Robert J. ( ) : Psychosociologue québécois et professeur à l'Université du Québec à Montréal. Il étudie la motivation sociale, notamment chez les sportifs et les joueurs normaux et compulsifs. Collaborateur de Deci et Ryan.

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	VALLERAND, R.J. (Dir.) (2006). Les fondements de la psychologie sociale. Montréal : Gaëtan Morin.

Van Audenrode Marc ( ) : Économiste québécois d'origine belge, spécialisé dans l'étude de la concurence et du marché du travail. Il enseigne à l'Université de Sherbrooke. Collaborateur de Fortin.

	FORTIN, P. & VAN AUDENRODE, M. (2004). Sous-traitance, emploi et salaires. Revue Gestion, 29, 33-37.

Van Vugt Mark : Psychologue social néerlandais, spécialisé dans l'étude du leadership. Collaborateur de Dunbar et Joireman

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Vandalisme : Vandalism.

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	SCHERRER, B. (1984). Biostatistique. Chicoutimi : Gaëtan Morin.

Vandelac Louise ( ) : Sociologue et féministe québécoise, spécialisée dans l'étude la santé et de l'environnement. Collaboratrice de Descarries.

	VANDELAC, L. (1996). Technologies de la reproduction : l'irresponsabilité des pouvoirs publics et la nôtre. Revue Sociologie et Sociétés, 28 (2), 59-75.
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Van Fraassen Bastiaan C. (Goes Pays-Bas 1941-) : Philosophe et épistémologue canadien d'origine néerlandaise. Il est l'un des chefs de file de l'emprisme constructif.

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Van Rillaer Jacques ( ) : Psychologue cognitivo-béhavioriste belge.

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	VAN RILLAER, J. (1995). Les thérapies comportementales. Bernet-Danilo/Essentialis.
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Vansteenwegen Alfons (Louvain 1941-) : Psychologue et sexologue belge, spécialisé dans l'étude de la communication et dans la thérapie de couple.

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Vapeur d'essence : Gasoline Sniffing.

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Varela Francisco (1946-2001) : Biologiste et philosophe chilien, spécialisé dans l'étude de l'inscription corporelle de l'esprit. Collaborateur de Rosch.

	VARELA, F., THOMPSON, E. & ROSCH, E. (1991/93). The embodied mind : Cognitive science and human experience / L'inscription corporelle de l'esprit : sciences cognitives et expérience humaine. Cambridge, MA : MIT Press/Paris : Éditions du Seuil.

Vargas Ernest A. ( ) : Psychologue béhavioriste américain, spécialisé dans l'étude des règles et du comportement verbal. Collaborateur de Fraley et Vargas.

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Vargas Julie S. (Minneapolis 1938-) : Béhavioriste américaine et spécialiste de l'éducation. Fille de Skinner. Collaboratrice de Barrett, Binder, Engelmann, Vargas et Watkins.

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Variabilité cognitive : Cognitive variability.

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Variabilité comportementale : Operant variability, behavioral variability, learned variability, behavioral diverstiy.

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Variabilité inter-sujet : Voir Plan à mesures répétées.

Variabilié intra-sujet : Voir Plan à groupes indépendants.

Variable : Tout phénomène qui varie naturellement (variable invoquée ou observée) ou artificiellement par suite d'une manipulation (variable provoquée). Par définition, une variable possède toujours au moins deux niveaux. En psychologie, caractéristique du comportement ou de l'expérience d'un individu (humain ou animal) ou de son environnement qui peut être décrite et mesurée sur une échelle numérique (quantitative, nominale, ordinale). ( ): variable aléatoire, variable artificielle, variable assignée, variable associée, variable contrôlée, variable discrète, variables indépendantes provoquée et invoquée, variable dépendante, variable de nuisance ou contaminante, variable de type E, variable de type S, variable intermédiaire, variable observée, variable prédite, variable expérimentale, variable de sélection. /constante. Variable.

	SCHERRER, B. (1984). Biostatistique. Chicoutimi : Gaëtan Morin.

Variable aléatoire : En statistiques, variable qui obéit aux lois du hasard. Il ne s'agit pas d'un phénomème en soi mais d'un postulat de base du modèle statistique qui décrit le comportement d'un phénomène fictif et probabiliste ou non-déterminé et de le comparer au comportement du phénomène à l'étude, ce qui permet par contraste d'inférer que le phénomène étudié est influencé par une cause x ou agit selon les lois du hasard (absence de cause x). /cause. Random variable.

	SCHERRER, B. (1984). Biostatistique. Chicoutimi : Gaëtan Morin.

Variable artificielle : Variable créée de toute pièce en laboratoire. /variable naturelle.

Variable assignée : Synonyme de variable indépendante invoquée. /variable manipulée.

Variable associée : Variable observée et mesurée dans le milieu de l'objet d'étude (et non une caractéristique de l'individu). EX: Le nombre d'amis d'un enfant autiste est une variable associée. C-EX: L'âge ou le sexe d'un autiste ne sont pas des variables associées. = variable extrinsèque, variable du milieu, facteurs environnementaux. /variable propre.

Variable contaminante : Variable parasite introduite involontairement en même temps que la variable indépendante manipulée et dont les effets nuisibles se confondent avec cette dernière. La différence entre une variable parasite et une variable contaminante réside dans le fait que cette dernière est produite (involontairement) par le chercheur au moment de la manipulation de la variable indépendante. = variablede confusion. Confounding variable, confounding factor.

	Variable indépendante		Variable dépendante
Variable Indépendante	Nombre de passants qui constatent une urgence		comportement d'aide
Variable contaminante	Tous les passants qui constatent cette urgence ont le même âge

	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie. [LIRE]

Variable contextuelle : Ensemble des caractéristiques mesurables du contexte. Contextual variable.

	DUMAS, J.E. (1989). Primary prevention : Toward an experimental paradigm sensitive to contextual variables. Journal of Primary Prevention, 10, 27-40.

Variable continue : Variable quantitative dont les données numériques sont exprimées en nombres entiers et en fractions. EX: Le poids des individus est une variable quantitative continue (70,6 kg). Continuous variable.

Variable contrôlée : Variable parasite ou contaminante dont les effets nuisibles ont été neutralisés par une stratégie de contrôle. = facteur contrôlé. /variable non-contrôlée. Controlled variable.

Variable d'état : Concept proposé par Skinner pour désiger les facteurs biologiques que l'on peut modifier (fatigue, sommeil, nivau hormonal) lors de l'apprentissage.

	MEEHL, P.E. (1992). Needs (Murray, 1938) and state-variables (Skinner, 1938). Psychological reports, 70 (2), 407-450.

Variable de confusion : = variable contaminante.

Variable de nuisance : = variable parasite. Nuisance variable.

	MEEHL, P.E. (1969). Nuisance variables and the ex post facto design. Minneapolis : University of Minnesota, Research Laboratories of the Department of Psychiatry.
	MEEHL, P.E. (1970). Nuisance variables and the ex post facto design. In M. Radner & S. Winokur (Eds.), Minnesota studies in the philosophy of science : Analyses of theories and methods of physics and psychology (Vol. IV. pp. 373-402). Minneapolis : University of Minnesota Press.

Variable décrite (VD) : Variable décrite par les sujets de la recherche, donc non-observée ou manipulée par le chercheur. Cette variable peut être décrite au moyen d'un questionnaire, d'une grille d'auto-observation ou d'une entrevue.

Variable dépendante (VD) : Variable observée/décrite et mesurée qui peut être modifiée par la variable indépendante. = variable y, VD, variable expliquée, variable mesurée, effet de la cause, effet du traitement. Dependent variable.

Variable indépendante	Groupes		Variable dépendante
Âge	20 à 25 ans		Comportement d'aide
	26 à 31 ans

	BRAINERD, C.J. (1971). Imagery as a dependent variable. American Psychologist, 26, 599-600.
	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable dichotomique : = variable binaire.

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	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable de type E : E pour expérimentale. Variable dont les niveaux sont fixés et manipulées par le chercheur. Si ces niveaux correspondent à des groupes ou à des moments de passation, les sujets peuvent y être assignés aléatoirement. Les variables de type-E peuvent avoir le statut variables expérimentales véritables (VI). = variable expérimentale, variable indépendante provoquée ou manipulée.

	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable de type S : S pour sélection. Phénomène étudié qui varie naturellement par sélection. Ici le mot sélection signifie que le chercheur choisit les n variations du phénomène à l'étude (par exemple le sexe : variations = les hommes et les femmes), mais sans toutefois l'imposer aux sujets (on ne peut pas obliger une femme d'être un homme, et vice-versa). Autrement dit, contrairement aux variables manipulées, le chercheur ne peut pas distribuer au hasard les sujets dans les n groupe (Le groupe d'hommes et le le groupe de femmes) puisque les n niveaux de la variation sont des caractéristiques propres du sujet (son sexe), donc un phénomème non-manipulable. EX: Genre, niveau socio-économique, ethnie, âge. = variable de sélection, variable indépendante invoquée ou assignée.

	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable discrète : Variable quantitative dont les données numériques sont exprimées en nombres entiers (qui ne comportent ni fractions ni décimales). EX: Le nombre de gens qui pèse + de 70 kilos dans une classe (12 personnes) . C-EX: Le poids des individus est une variable quantitative continue. = variable quantitative discrète, variable discontinue. Discrete variable, discontinuous variable, meristic variable.

	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable indépendante (VI) : Phénomène ou facteur présumé responsable du phénomène étudiée (variable dépendante). Il existe deux types de variable indépendante : 1) la variable indépendante manipulée (ou provoquée); 2) la variable indépendante assignée (ou invoquée). = variable X, VI, variable explicative. ( ): variable indépendante invoquée, variable indépendante provoquée. Explanatory variable, independent variable.

	GORSUCH, R.L. (1973). Data analysis of correlated independent variables. Multivariate Behavioral Research, 8, 89-107.
	PETERSON, L., HOMER, A.L. & WONDERLICH, S.A. (1982). The integrity of independent variables in behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 15, 477-492. [PDF]
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	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE].

Variable indépendante invoquée : Tout phénomène X sélectionné par le chercheur, donc qui se produit naturellement, et qui est susceptible d'influer sur la variable dépendante. = variable indépendante assignée, variable de type S. /variable indépendante provoquée.

Variable indépendante provoquée : Tout phénomène X manipulé par le chercheur et qui est la cause présumée d'un phénomène observé/mesuré. Le mot provoqué signifie que la production ou la manipulation des variations du phénomène à l'étude est sous le contrôle du chercheur (=condition artificielle), par opposition à un phénomène qui se produit naturellement, sans intervention du chercheur ( = variable invoquée). De ce fait, le chercheur peut imposer aux sujets de la recherche une ou plusieurs expériences en les soumettant aux n variations de sa variable indépendante, et même distribuer ces sujets au hasard de manière à neutraliser les effets nuisibles des variables parasites. = variable indépendante manipulée, variable de type E. /variable indépendante invoquée.

Variable intermédiaire :N'est pas un phénomène en soi, mais un concept scientifique qui a pour but d'établir une relation entre deux ou plusieurs phénomènes (X et Y). S'apparente à une fonction en mathématique, dont le rôle est d'établir une relation logique entre un domaine et un co-domaine. EX: Chez Hull, la pulsion (drive) permet d'établir une relation formelle entre l'environnement, sous forme de stimuli, et les comportements d'un sujet. En physique, de nombreux auteurs s'accordent à dire que la force d'attraction joue un rôle comparable à celui de la pulsion (drive) chez Hull. Le statut ontologique de cette variable est donc clair : il ne s'agit pas d'un phénomène mais d'une invention qui permet au scientifique d'élever temporairement le niveau d'explication de sa théorie. Toute tentative de montrer l'existence d'un tel concept est donc par définition vouée à l'échec. Toutefois, on peut mettre à l'épreuve une variable intermédiaire en vérifiant la précision de ses prédictions. Il convient également de préciser que le rôle de la variable intermédiaire au sein de la théorie est transitoire puisqu'elle devrait à plus ou moins brève échéance être remplacée par un construit hypothétique. EX: Pour certains scientifiques, la pulsion, la motivation, l'inconscient sont des variables intermédiaires qui correspondent en tous points ou partiellement à des structures biologiques (construits hypothétiques) dont l'existence peut être montrée. Notons également la tendance chez de nombreux auteurs à réifier certaines variables intermédiaires, c-à-d à les traiter comme s'il s'agissait d'un phénomène en soi. Variable intermédiaire et construit hypothétique. = variable médiatrice. *variable parasite, construit hypothétique. Intervening variable.

Variable indépendante		Variable intermédiaire		Variable dépendante
Stimulus X		Pulsion ou Drive		Comportement Y

	MacCORQUODALE, K. & MEEHL, P.E. (1948). On a distinction between hypothetical constructs and intervening variables. Psychological Review, 55, 95-107. [PDF]
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	MacKINNON, D.P., LOCKWOOD, C.M., HOFFMAN, J.M., WEST, S.G. & SHEETS, V. (2002). Comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychological Methods, 7 (1), 83-104
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	BEAUGRAND, J.P. (2004). Base de savoir en méthodologie [LIRE]

Variable intermédiaire formelle : Variable intermédiaire qui s'apparente à une fonction mathématique, dont le rôle est d'établir une relation logique entre un domaine et un co-domaine. EX: Chez Hull, la pulsion (drive) permet d'établir une relation formelle entre l'environnement, sous forme de stimuli, et les comportements du sujet. En physique, de nombreux auteurs s'accordent à dire que la force d'attraction joue un rôle comparable à celui de la pulsion chez Hull. = fonction mathématique.

Variable intermédiaire métaphorique : Variable intermédiaire dont le fonctionnement ou les propriétés sont calqués par analogie sur un objet ou un phénomène mieux connu. EX: L'ordinateur qui sert à modéliser le traitement de l'information ou l'énergie dans le cas de la théorie des pulsions de Freud. On peut également cité le modèle hydraulique de Lorenz ou les démons de Maxell. = modèle, variable intermédiare analogique.

Variable indépendante		Variable intermédiaire métaphorique		Variable dépendante
Stimulus X		Traitement de l'information/Ordinateur		Comportement Y

Variable latente : Latent variable.

	KENNY, D.A. & JUDD, C.M. (1984). Estimating the nonlinear and interactive effects of latent variables. Psychological Bulletin, 96, 201-210.
	LOEHLIN, J.C. (1987). Latent variable models : An introduction to factor, path, and structural analysis. Hillsdale, NJ : Erlbaum. Loehlin

Variable manipulée : Synonyme de variable indépendante provoquée. /variable assignée.

Variable médiatrice : Tout facteur qui explique la relation entre X et Y. Il peut s'agir d'une variable intermédiaire ou d'un construit hypothétique. ( ): construit hypothétique, variable intermédiare. Mediator variable.

	BARON, R.M. & RODIN, J. (1978). Personal control as a mediator of crowding. In A. Baum, J. Singer & S. Valins (Eds.), Advances in environmental psychology (pp. 145-190). Hillsdale, NJ : Erlbaum.	BOEHM, L.E. (1994). The validity effect : A search for mediating variables. Personality & Social Psychology Bulletin, 20, 285-293
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	O’KEEFE, M. (1998). Factors mediating the link between witnessing interparental violence and dating violence. Journal of Family Violence, 13, 39-57.

Variable modératrice : Variable parasite qui atténue ou augmente la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. EX: Vous voulez mesurer l'effet du genre (variable indépendante assignée ou invoquée) sur l'évaluation de situations sexistes de la vie quotidienne (variable dépendante mesurée au moyen d'une échelle : cette situation est sexiste, peu sexiste, pas sexiste). Votre question de recherche est : Les femmes sont-elles plus sensibles que les hommes au sexisme? Pour répondre à cette question, vous devez donc comparer l'évaluation d'un groupe d'hommes à l'évaluation d'un groupe de femmes. Ici l'appartenance ethnique (variable modératrice) des participants peut influencer cette évaluation; dans certains pays on ne tolère pas ou peu le sexisme (les pays A), alors que dans d'autres pays le mot sexisme n'existe même pas (les pays B). Pour neutraliser l'effet de cette variable, le chercheur veillera à former des groupes d'hommes et de femmes qui comportent autant d'individus provenant de A que de B. Moderator variable.

Variable indépendante	X	Variable modératrice		Variable dépendante
Sexe		Ethnie		Sexisme

	JAMES, L.R. & BRETT, J.M. (1984). Mediators, moderators, and tests for mediation. Journal of Applied Psychology, 69 (2), 307-321.
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Variable muette : Dummy variable.

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	COHEN, A. (1991). Dummy variables in stepwise regression. The American Statistician, 45, 226-228.

Variable nominale : Tout phénomène mesuré au moyen d'une échelle nominale. EX: Le sexe (homme-femme). Categorical variable.

Variable observée : Dans une recherche descriptive par observation, phénomène observé, que l'on tente de décrire.

Variable ordinale : Tout phénomène mesuré au moyen d'une échelle ordinale. EX: La scolarité exprimée sous forme de diplôme (DEC, BAC, Maîtrise, doctorat). C-EX : Le sexe d'un sujet - homme ou femme - n'est pas une variable ordinale car on ne peut ordonner ce facteur. Ranked variable, ordinal variable.

Variable parasite : Variables qui ne font pas partie du plan de recherche, donc hors du contrôle volontaire du chercheur, et qui de ce fait nuisent à la mise en évidence claire d'une relation entre entre la variable indépendante et la variable dépendante (ou à l'observation de Y). Ces variables agmentent l'erreur et diminue la validité des conclusions que l'on tire d'une recherche (validité interne).Il existe deux grandes familles de variables parasites : celles dont on connaît bien les effets et que l'on peut contrôler (variables parasites connues) et celles dont on ignore jusqu'à ce jour les effets nuisibles (variables parasites potentiel). Ces deux familles se subdivisent à leur tour en cinq sources d'invalidité : les variables associées aux caractéristiques des sujets (variable propre), aux caractérisiques ou aux comportements de l'expérimentateur, aux caractéristiques de la mesure, de l'échantillonnage et de la situation de recherche. On peut éliminer les variables parasites, les équilibrer ou maintenir constants leurs effets nuisibles. = facteur parasite, variable indésirable. ( ): variable contaminante, variable modératrice. Extraneous variable.

			Variable dépendante
Variable Indépendante	Nombre de passant qui constate une urgence		comportement d'aide
Variable parasite	Les passants des deux groupes qui constatent cette urgence n'ont pas le même âge

Types de variables parasites	Sources d'invaliditéconnues	Source d'invalidité inconnues
Variables propres ou de sélection	Sexe, âge, ethnie, maturation et histoire personnelle des sujets, mortalité différentielle pendant la recherche,	?
Variables situationelles	Bruit, organisation du laboratoire, etc.
Variables associées à la mesure	Non standardisation de la mesure, l'apprentissage ou la familiarisation avec l'outil de mesure, régression statistique, effet Hawtorne
Variablse associées à l'échantillonage	Biais ou effets non-prévus du hasard
Variables associées aux chercheurs	Comportements non-verbaux du chercheur, Variations dans les consignes données aux participants, Observation sélective du phénomène à observer

Variable parasite (contrôlée par élimination) : Stratégie de contrôle qui consiste à neutraliser l'effet parasite d'une variable en éliminant cette variable. EX: Si la présence d'autrui est une variable parasite, éliminer cette présence en isolant le sujet de l'expérience.

Variable parasite (contrôlée par équilibration) : Stratégie de contrôle qui consiste à neutraliser l'effet parasite d'une variable en distribuant cette variable également dans les x groupes expérimentaux de la recherche. EX: Si le sexe des sujets est une variable parasite, distribuer autant d'hommes que de femmes dans chacun des x groupes. Groupes A = 15 hommes - 15 femmes; Groupes B = 15 hommes - 15 femmes.

Variable parasite (contrôlée par distrubition au hasard) : Stratégie de contrôle qui consiste à neutraliser l'effet parasite d'une variable en distribuant cette variable au hasard dans les x groupes expérimentaux de la recherche. = distribution au hasard.

Variable parasite (maintenue constante) : Stratégie de contrôle qui consiste à neutraliser l'effet parasite d'une variable en ne choissisant qu'un des niveaux de la variable parasite dans les x groupes expérimentaux de la recherche. EX: Si le sexe des sujets est une variable parasite, choisir que des femmes ou que des hommes. Groupes A = 30 hommes; Groupes B = 30 femmes.

Variable prédite : Variable dont on tente d'évaluer ou de mesurer la valeur ou la fréquence avant qu'elle ne se produise. Criterion variable.

Variable prédictive : = prédicteur.

	GOCKA, E.F. (1973). Stepwise regression for mixed mode predictor variables. Educational and Psychological Measurement, 33, 319-325

Variable principale : Dans une recherche, la ou les variables à l'étude, qui sont explicitement mentionnée(s) dans l'objectif ou l'hypothèse de la problématique et qui font l'objet de cette recherche. = analyse principale.

Variable propre : Caractéristique physique ou psychologique non-manipulable du sujet, qui lui appartient en propre. EX: Sexe et âge des enfants autistes. C-EX: Le nombre d'amis d'un enfant autiste n'est pas une variable propre, car il s'agit d'une caractéristique de son milieu. = variable organismique, variable intrinsèque, variable individuelle. /variable associée. Intrinsic variable.

Variable indépendante propre		Variable dépendante
Âge		comportement d'aide

Variable qualitative : Toute variable mesurée au moyen d'une échelle nominale ou ordinale. ( ): variable nominale et variable ordinale. Qualitative variable.

	GOODMAN, L.A. (1977). How not to analyze nonrecursive systems pertaining to qualitative variables. Political Methodology, 4, 23.
	GOODMAN, L.A. (1987). New methods for analyzing the intrinsic character of qualitative variables using cross-classified data. American Journal of Sociology, 93, 529.

Variable quantitative : Toute variable mesurée au moyen d'une échelle d'intervalles ou de rapports. ( ): variable à échelle de rapports et variable à intervalles. Quantitative variable.

	MacCALLUM, R.S., ZHANG, S., PREACHER, K.J. & RUCKER, D.D. (2002). On the practice of dichotomization of quantitative variables. Psychological Methods, 7 (1), 19-40.

Variable secondaire : Dans une recherche, variable(s) qui n'est pas mentionnée dans l'objectif ou l'hypothèse de recherche de la problématique, mais qui peut néanmoins faire l'objet d'une mesure et d'une analyse statistique, analyse qui, si elle se révèle significative sera discuter dans l'interprétation des résultats. = analyse secondaire.

Variable structurale : Variable inventée par le chercheur pour représenter des moments de mesures, ou des facteurs à contrôler dans un plan de recherche. Elles ont le statut de variable indépendante sans pour autant à elles seules rendre la recherche expérimentale, à moins que les sujets y soient assignés aléatoirement. Structural variable.

Variable X : Variable indépendante provoquée ou invoquée. Dans un graphique, variable en abscisse. = variable indépendante.

Variable Y : Variable dépendante observée ou mesurée. Dans un graphique, variable en ordonnée. = ce que l'on mesure.

Variance (s²) : En statistique, mesure de dispersion. Il s'agit en fait de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne ou, dit autrement, de l'écart-type au carré. Variance.

	MORGAN, W.A. (1939). A test for the significance of the differences between two variances in a sample from a normal bivariate population. Biometrika, 31, 13-19.
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	SCHERRER, B. (1984). Biostatistique. Chicoutimi : Gaëtan Morin.

Variation (des phénomènes psychologiques) : Variation.

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	TESTU, F. (1982). Les variations journalières et hebdomadaires de l’activité intellectuelle de l’élève. Paris : Éditions du CNRS.
	KOEHLER, L.J., IWATA, B.A., ROSCOE, E.M., ROLIDER, N.U. & O'STEEN, L. (2005). Effects of stimulus variation on the reinforcing capability of nonpreferred stimuli. Journal of Applied Behavior Analysis, 38 (4), 469-484.
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	CONWAY, A.R.A., JARROLD, C., KANE, M.J., MIYAKE, A. & TOWSE, J. (2007). Variation in working memory. Oxford University Press.

Variation artificielle : Variation d'un phénomène provoquée en laboratoire ou en milieu naturelle, et sous contrôle du chercheur. = variable indépendante manipulée ou provoquée.

Variation naturelle : Variation d'un phénomène que l'on peut observer en laboratoire ou en milieu naturelle, et sur laquelle le chercheur n'a aucun contrôle. = variable indépandante assignée ou invoquée.

Variation du stimulus : Stimulus variation.

	KOEHLER, L.J., IWATA, B.A., ROSCOE, E.M., ROLIDER, N.U. & O'STEEN, L. (2005). Effects of stimulus variation on the reinforcing capability of nonpreferred stimuli. Journal of Applied Behavior Analysis, 38 (4), 469-484.

Variation d'une variable : Changement d'un phénomène sélectionné ou manipulé par le chercheur. Dans une recherche expérimentale, ces changements varient de manière discrète, d'un groupe à l'autre. Cette variation peut-être observée naturellement ou provoquée artificiellement en laboratoire ou en conditions semi-naturelles.

Variable indépendante	Variations		Variable dépendante
Présence d'un passant dans une situation d'urgence	1 passant		comportement d'aide
	2 passants
	3 passants

Variation moyenne : Mesure de l'augmentation ou de la diminution de la valeur d'une variable par unité de temps.

Variation relative : Pourcentage d'augmentation ou de diminution de la valeur d'une variable entre deux mesures.

Varimax (Criètre) :

	KAISER, H.F. (1958). The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, 23, 187–200.

Vauclair Jacques ( ) : Psychologue cognitiviste européen d'origine française, spécialisé dans l'étude de la cognition et de l'intelligence animale, notamment chez le babouin. Collaborateur de Piolat et Zayan.

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Vaughan Margaret E. ( ) : Psychologue béhavioriste américaine. Elle s'intéresse au langage et aux règles de contingences. Collaboratrice de Michael et Skinner.

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Veblen Thorstein Bunde (1857-1929) : Économiste et sociologue américain. Il a mis en évidence un phénomène économique - l'effet Veblen - qui porte maintenant son nom.

	VEBLEN, T.B. (1899). Theory of the leisure class.

Vécu : Dans la perspective humaniste, ensemble des expériences d'un individu, racontées et interprétées par l'individu (point de vue subjectif). = expérience subjective ou consciente. *facteur historique.

Veille (état de...) :

Vendre/Vente : Voir mise en marché.

Veracité (psychologique) : Ce qu'un individu considère comme vrai (ou faux).

	BARRES, P. & JOHNSON-LAIRD, P.N. (2003). On imagining what is true (and what is false). Thinking & Reasoning, 9, 1-42.

Veracité (scientifique) : Qui est vrai, qui correpond aux faits, à la réalité. Propriété d'une théorie dont les concepts et les principes correspondent à la réalité. Cette correspondance est établie au moyen d'une série de tests empiriques positifs. Véracité et cohérence interne.

Verbal behavior : Livre écrit par Skinner en 1957 dans lequel il défend la thèse selon laquelle parler est un comportement, comme les autres, qui doit donc être analysé comme le résultat ou le produit d'un apprentissage (essentiellement un conditionnement opérant). Cette thèse a été contestée par de nombreux psychologues et linguistes, notamment Chomsky. N.D.L.R. : Il faut lire ce livre et la critique que Chomsky en fait pour constater à quel point les idées de Skinner ont été mal comprises par l'ensemble de la communauté scientifique. Verbal behavior et comportement verbal.

	SKINNER, B.F. (1957). Verbal behavior. New York : Appleton-Century-Crofts.	PALMER, D.C. (1999). A call for tutorials on alternative approaches to the study of verbal behavior. The Analysis of Verbal Behavior, 16, 45-58. [PDF]
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Vérifiable : Se dit d'une hypothèse formulée de manière à ce que l'on puisse la soumettre à un test empirique. /invérifiable.

Vérification empirique/Vérifier : Épreuve scientifique qui consiste à confronter une hypothèse à un ensemble d'observations directes ou indirectes. Cette épreuve a pour but de vérifier si l'hypothèse est vraie (hypothèse confirmée) ou fausse (hypothèse infirmée). Vérification et empirisme scientifique. = épreuve scientifique, soumettre à un test, tester. Empirical verification.

	BANDURA, A. (1978). On distinguishing between logical and empirical verification. Scandinavian Journal of Psychology, 19, 97-99.

Vérification logique : Démonstration logique qu'une proposition est vraie ou probablement vraie. En statistique, cette démonstration se fait au moyen de test statistique.

	SCHLICK, M. (1936). Meaning and verification. Philosophical Review, 45.
	BERLIN, I. (1938-39). Verification. Proceedings of the Aristotelian Society, 3, 225-48.

Vérification compulsive : Symptôme du trouble obsessionnel-compulsif. Comportement qui consiste à vérifier et à contre-vérifier ce que l'on vient de faire correctement, de peur qu'un drame survienne ou qu'on nous blâme. EX: Vérifier à plusieurs reprises si la porte est correctement verrouillée, si la cuisinière était fermée. Vérifivation compulsive et trouble obsessionnel-compulsif. Compulsive checkers, repeated checking.

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Vérificationnisme :

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Vérité (scientifique ou objective) : Thruth, thruth by aggrement.

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Vérité (psychologique ou subjective) : Thruth.

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Vernon Philip E. (Oxford Angleterre 1905-1987) : Psychologue anglais, spécialisé en éducation et dans l'étude de l'intelligence. Il est un des signataires du Groupe des 52. Collaborateur d'Allport et de Mace.

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Verplanck William S. (New York 1916-2002) : Psychologue béhavioriste américain. Il s'est notamment intéressé au comportement verbal. Il a également intégré certaines méthodes de l'éthologie à l'étude du conditionnement opérant. Collaborateur de Skinner, Kantor et Tinbergen.

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Vertu épistémique : Attitude ou disposition que l'on acquiert grâce à la fréquentation ou à la pratique des sciences, et qui teinte notre perception du monde. Vertu épistémique et épistémologie. = vertu scientifique. ( ): Humilité ou modestie, relativisme, précision, objectivité, vérité, doute systématique.

Vervet (Cercopithecus aethiops) : Singe de la famille des cercopthecidae. Vervet.

	SEYFARTH R.M., CHENEY, D.L. & MARLER P. (1980). Vervet monkey alarm calls : semantic communication in a free ranging primate. Animal Behaviour, 28, 1070-1094.
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	DAWKINS, R. (2004/07). The ancestor's tale : A pilgrimage to the dawn of evolution / Il était une fois l'évolution. New York : Houghton Mifflin/ Paris : Hachette.

Vesale André (1514-1564) : Médecin et anatomiste bruxellois. Il révolutionna la médecine en pratiquant les premières dissections systématiques du corps humain, notamment du cerveau, puis en décrivant ses dissections avec clarté et précision.

	VESALE, A. (1543). De Humani Corporis Fabrica. Johann Oporinus.

Vesicule synaptique : Petit sac situé dans les boutons terminaux qui contient les neurotransmetteurs.

Vestibulite :

	NYIRJESY, P., SOBEL, J.D., WEITZ, M.V., LEAMAN, D.J., SMALL, M.J. & GELONE, S.P. (2001). Cromolyn cream for recalcitrant idiopathic vulvar vestibulitis : results of a placebo controlled study. Sexually Transmitted Infections, 77 (1), 53-57.

Vêtements (Influence des...) :.

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Vétéran (de la guerre) : Militaire à la retraite, parfois éclopé ou traumatisé par les drames et les horreurs de la guerre. Vétéran, guerre et syndrome post-traumatique.

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Vicariant : Qualifie ce qui est acquis ou appris par observation, en regardant les autres agir. EX: apprentissage vicariant, motivation vicariante. Vicariant et apprentissage par observation. Vicarious.

	ROSENBAUM, M. E. & DERCHARMS, R. (1960). Direct and vicarious reduction of hostility. Journal of Abnormal Social Psychology, 60, 105-111.
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	BANDURA, A. (1971). Vicarious and self-reinforcement processes. In R. Glaser (Ed.), The nature of reinforcement (pp. 228-278). New York : Academic Press.
	McCULLOCH, K.C., FITZSIMONS, G., CHUA, S.N. & ALBARRACIN, D. (2011). Vicarious goal satiation. Journal of Experimental Social Psychology, 47, 685-688.

Vicq d’Azir Félix (Valognes Normandie 1748-1794 Paris) : Naturaliste, physiologiste et anatomiste français. Élu en 1788 à l'Académie française au fauteuil no 1. = Vic d'Azyr. Étudiant de Petit.

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	VICQ D'AZIR, F. (1786). Suite des recherches sur la structure du cerveau. Sur la structure du cerveau des animaux comparé avec celui de l'homme. Paris : Mémoires de l'Académie royale des sciences.
	VICQ D'AZIR, F. (1786). Traité d'anatomie et de physiologie avec des planches coloriées représentant au naturel les divers organes de l'Homme et des Animaux / Vol I-II (planches). Paris : François Didot l'aîné.

Victime : Tout individu qui subit un vol ou une agression (voies de fait, tentative de viol, viol, kidnapping, meurtre, etc.). Viol, victime et agression sexuelle. Victim.

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Victimologie : Science au carrefour de la criminologie, de la psychologie et de la psychiatrie, qui étudie les comportements, les émotions et les cognitions des victimes d'agression. Victimology.

	DEUTSCH, M., HEILMAN, M.E. & SLOCHOWER, J. (1976). The effects of victimization on reactions to other victims. Journal of Applied Social Psychology, 6, 193-205.	PERLOFF, L.S. (1983). Perceptions of vulnerability to victimization. Journal of Social Issues, 39, 41-61.
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Victimology : An International Journal : Revue scientifique.

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Victims & Offenders : Revue scientifique qui consacre ses pages à l'étude des victimes et des agresseurs.

BURGESS, A.W. & STEVENS, S.L. (2006). Sexual abuse, trauma and dementia in the elderly : A retrospective study. Victims and Offenders, 1 (2), 193-204.

Victoire : Issue d'un duel, d'un conflit ou d'un combat qui procure au gagnant un avantage, un bénéfice. *réussite. /défaite. Win, winner effect.

	BEAUGRAND, J.P., GOULET, C. & PAYETTE, D. (1991). Outcome of dyadic conflict in male green swordtail fish (Xiphophorus helleri) : Effects of body size and prior dominance. Animal Behaviour, 41, 187-194.
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	DUGATKIN, L.A. & EARLY, R.L. (2004). Individual recognition, dominance hierarchies and winner and looser effect. Proc. R. Soc. Lond. B, 271, 1537-1540.
	AMABILE, T.M. & KRAMER, S.J. (2011). The power of small wins. Harvard Business Review 89, (5), 70-80.

Vidal Catherine ( ) : Neurobiologiste et vulgarisatrice française. Elle étudie la relation entre le cerveau, le milieu et l'identité sexuelle.

	VIDAL. C. (1996). Le cerveau a-t-il un sexe? La Recherche, 290.
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	VIDAL. C. et BENOIT-BROWAEYS, D. (2005). Cerveau, sexe et pouvoir. Paris : Belin.
	VIDAL. C. (Dir.) (2006). Féminin, masculin : Mythes et idéologies. Paris : Belin.

Vidéo (jeu) : Voir Jeu vidéo.

Vidéo (musique) : Voir Psychologie de la musique.

Vidéo (rétoaction par...) : Voir Rétroaction par vidéo.

Vie/vivant : Tout objet qui possède les propriétés suivantes : 1) structure organique à base de carbone. 2) cette structure a la capacité de conserver son équilibre (homéostasie); 3) capacité de se réguler (relation avec le milieu); 4) capacité de se reproduire; 5) capacité de se transformer, d'évoluer. La capacité de se reproduire semble davantage s'appliquer à l'espèce ou au groupe qu'aux éléments du groupe/espèce puisqu'un organisme qui ne peut se reproduire disparaît après avoir vécu. Ces cinq propriétés semblent nécessaires et suffisantes à toute forme de vie.

	RUFFIE, J. (1986). Traité du vivant. Paris : Flammarion.

Vie après la mort :

	SIEGAL, R.K. (1980). The psychology of life after death. American Psychologist, 35, 911-931.

Vieillissement : Dégénérescence biologique et psychologique d'un organisme. Le rythme de cette dégénérescence varie en fonction de nombreux facteurs (capital génétique, niveau de vie, maladie, richesse intellectuelle du milieu, handicap, forme physique, accident, commotion cérébrale, etc.). Vieillissement et âge. Aging, ageing.

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Vingt et un grammes : Hypothèse formulée par MacDougal en 1907 pour défendre la thèse de l'existence matériel de l'esprit, selon laquelle l'être humain perdrait 21 grammes au moment de sa mort, perte qui suggère que l'esprit, qui quitte le corps, aurait un poids équivalent. Pour MacDougal, cette perte montre clairement que l'esprit est matériel (et donc qu'il existe). De nos jours, on explique cette perte par le relâchement des gaz contenus dans les intestins. Vingt et un grammes et esprit. 21 grams.

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Violence scolaire : Voir Harcèlement. Bullying.

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Virus d'Immunodéficience Humaine (VIH) : Il s'agit d'un rétrovirus qui attaque et désorganise le système immunitaire, causant ainsi une maladie chronique progressive que l'on appelle le sida, maladie qui rend les gens vulnérables aux infections et aux cancers. Il convient de préciser que tous les porteurs de ce virus (personnes dites séropositives) ne développent pas la maladie. = séropositif au sida, séropositif. *sida. Human Immunodeficiency Virus, HIV.

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Virchow Rudolf Ludwig Karl (Schivelbein Allemagne (aujourd'hui en Pologne) 1821-1902 Berlin) : Chirurgien et physiologiste allemand, spécialisé en histopathologie (pathologie des tissus). Il a découvert les glubules blanc. Étudiant de Müller.

Virtual Reality : Research, Development & Application : Revue scientifique de psychologie qui consacre ses pages à la psychanalyse. Éditeur : Springer.

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Visage : Ensemble des traits physiques d'un organisme, qui permet de le reconnaître et de le distinguer des autres membres du groupe, de la société. Visage, reconnaissance et attirance interpersonnelle. = figure. Face.

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Vision/Voir : L'un des cinq sens. Vision, attention visuelle et oeil. = vue, système visuel. Vision, visual ability.

Sens

Goût

Ouïe

Odorat

Toucher

Vision

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